Intelligenza artificiale e Big data, un accordo per i processi decisionali nella Pubblica amministrazione #finsubito prestito immediato

Il Centro di ricerca sul valore pubblico di Ferrara e il Decision Lab dell’Università di Reggio Calabria lavoreranno sull’utilizzo di intelligenza artificiale e Big data. L’obiettivo è supportare l’assunzione di decisioni delle Pubbliche amministrazioni orientate alla generazione di valore pubblico.

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E’ stato infatti siglato dalle due realtà un accordo di collaborazione della durata di tre anni per promuovere l’innovazione nella Pubblica amministrazione attraverso l’uso dell’Ia e lo sviluppo di metodologie avanzate di decision-making.

“Siamo entusiasti – ha dichiarato il docente Enrico Deidda Gagliardo, fondatore e direttore scientifico del Cervap – di avviare questa collaborazione che rappresenta un ulteriore step del cammino del nostro Centro verso la frontiera del valore pubblico. Unendo la nostra esperienza a quella di Decision Lab, svilupperemo soluzioni innovative che favoriranno non solo l’efficienza e l’efficacia operativa delle Amministrazioni, ma anche e soprattutto il supporto ai decisori politici e ai manager pubblici nell’assunzione di decisioni consapevoli sul valore pubblico che potrebbero generare”.

Il docente Massimiliano Ferrara, fondatore e direttore scientifico del Decision Lab, ha aggiunto che “mi unisco all’entusiasmo dell’apprezzato collega Deidda Gagliardo per questa sinergia collaborativa tra i due Centri di ricerca da cui, sono certo, si svilupperà nuova conoscenza. Da qualche anno, Come centro di ricerca universitario, stiamo portando avanti studi e ricerche nell’ambito dell’intelligenza artificiale spiegabile e siamo certi che questi temi troveranno ampie applicazioni anche nell’ambito della Pubblica amministrazione”.

Il cuore della collaborazione risiede nell’integrazione delle competenze del Cervap e del Decision Lab per sviluppare nuovi approcci metodologici basati sulla ‘Piramide del valore pubblico’, con l’obiettivo di utilizzare Ia e Big data per supportare le decisioni strategiche e manageriali. In particolare, l’accordo si focalizza sullo sviluppo di attività di ricerca nei campi della misurazione e gestione del valore pubblico, della prevenzione della corruzione e della trasparenza, al fine di migliorare l’efficacia e l’efficienza delle politiche pubbliche. 

Inoltre, l’accordo prevede percorsi di alta formazione co-progettati tra le due istituzioni, su temi legati all’Ia, ai sistemi di supporto decisionale e al Performance Management. Infine, uno degli obiettivi principali è la diffusione dei risultati ottenuti attraverso convegni, seminari e workshop, contribuendo così alla promozione delle best practices.

Entrambe le istituzioni lavoreranno su studi riguardanti l’impatto dell’automazione e dell’intelligenza artificiale nei processi amministrativi, con un focus particolare sull’analisi dei Piani integrati di attività e organizzazione delle Pubbliche amministrazioni dei diversi comparti, valutandone l’adeguatezza programmatica e la funzionalità al valore pubblico. Le ricerche utilizzeranno modelli predittivi, tecniche di machine learning e ottimizzazione multicriterio, come la Multi Attribute Decision Analysis, per supportare le decisioni politiche e manageriali basate sui dati.